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[编程10000问] 什么是保举 体系 以及其基本原理使用 案例

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查看223 | 回复41 | 2021-9-12 03:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
目次

基于内容的保举 体系

根据每部电影的内容以及用户已经评过分的电影来判断 每个用户对每部电影的喜好 程度,从而猜测 每个用户对没有看过的电影的评分。

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电影内容矩阵X * 用户喜好 矩阵θ = 电影评分表

那么,用户喜好 矩阵θ(用户对于每种不同范例 电影的喜好 程度)怎样 求解呢?

用户喜好 矩阵θ的代价函数:

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此中 ,正则化项为防止过拟合。

  • 长处 :

            (1)不存在商品冷启动标题

            (2)可以明白 告诉用户保举 的商品包含哪些属性

  • 缺点:

             (1)必要 对内容举行 透彻的分析

             (2)很少能给用户带来惊喜

             (3)存在用户冷启动的标题

基于协同过滤的保举 体系

根据电影评分表和用户喜好 矩阵θ,来求得电影内容矩阵X。然后,将电影内容矩阵X与用户喜好 矩阵θ相乘,如许 就得到了一个完备 的电影评分表。

 

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以是 ,基于协同过滤的电影保举 就是根据每个用户对于每种电影范例 的喜好 程度以及用户已经评过分的电影来推断每部电影的内容,从而猜测 每个用户对没有看过的电影的评分。

那么,怎样 求解电影内容矩阵X呢?

电影内容矩阵X的代价函数:

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用户喜好 矩阵X的获取:

(1)通过在线问卷调查来获取用户对电影的评价,但并不是全部 的用户都会填写,就算填写了,也不肯定 全部是准确 信息;

(2)通过一种更高效的方式来同时求解电影内容矩阵X和用户喜好 矩阵θ.

通过前面,可以看到电影内容矩阵X和用户喜好 矩阵θ,它们的第一项是类似 的,因此,我们可以将这两个公式合并为一个公式来同时求解X与θ,这种方法的好处就是只用搜集用户对电影的评分。

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目标 是最小化这个代价函数,随机初始化X和θ,通过梯度降落 法或其他优化算法求解。

(1)基于item的协同过滤

 先计算商品之间的相似度,然后根据商品之间的相似度来向用户举行 保举 ,如:用户购买了硬盘,则很有大概 向用户保举 u盘,由于 硬盘和u盘具有相似性。

在基于item的协同过滤中,只必要 用户对商品的评分,起首 必要 计算商品之间的相似度。

怎样 度量商品之间的相似度?

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计算出商品之间的相似度之后, 我们就可以或许 猜测 用户对商品的评分。

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:商品i 与其他商品的相似度

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:用户u对其他商品的评分

分母:与商品 i 相似的商品的相似度的总和

表达的是:根据用户u对其他和商品 i 相似的商品的评分来推断用户对商品 i 的评分。 当求出用户u对全部 商品的猜测 评分后,将其举行 排序,选择得分最高的商品保举 给用户。

(2)基于用户的协同过滤

基本头脑 :假设我们要对用户A举行 保举 ,起首 要找到与用户相似的其他用户,看其他用户都购买过其他商品,把其他用户购买的商品保举 给用户A。

这时就必要 度量用户之间的相似度,与基于item的协同过滤类似 :

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:用户u对商品 i 的评分

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:用户u对这些商品评分的均匀 值

计算了用户之间的相似度之后就可以猜测 用户对商品的评分。

 商品评分公式:

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公式表示:根据与用户u相似的其他用户对商品i 的评分来推断用户u对商品i 的评分。 当求出用户u对全部 商品的猜测 评分后,将其举行 排序,选择得分最高的几个商品保举 给用户。

  • 基于协同过滤保举 体系 的长处 :

(1)可以或许 根据各个用户的汗青 信息推断出商品的质量

(2)不必要 对商品有任何专业范畴 的知识

  • 缺点:

(1)冷启动标题

(2)gray sheep

(3)协同过滤的复杂度会随着商品数目 和用户数目 的增长 而增长

(4)同义词的影响

(5)shilling attack:对竞争对手的商品专门打低分,对本身 的商品打高分

一样平常 生存 中,我们每个人实在 都直接或者间接打仗 过保举 体系 ,也都享受过保举 体系 带来的生存 上便利。关于保举 体系 的先容 就到这里,渴望 大家以后多多支持脚本之家!


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avatar ai2017 | 2021-9-12 05:06:06 | 显示全部楼层
我就搞不明白了,看帖回帖能死人么,居然只有我这么认真的在回帖!
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avatar 紫愚灵 | 2021-9-12 17:49:43 | 显示全部楼层
脑残片admin楼主今天吃了么?
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avatar 未来看得见吗敲 | 2021-9-14 15:00:17 | 显示全部楼层
admin楼主是在找骂么?
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avatar 因醉鞭名马幌 | 2021-9-14 15:20:35 | 显示全部楼层
顶顶更健康!
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avatar 里脊鱼鱼si | 2021-9-18 08:39:30 | 显示全部楼层
admin楼主是我最崇拜的人!
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avatar 上海庐冠计算机 | 2021-9-19 00:48:42 | 显示全部楼层
经典!
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avatar 爱可电子蓉 | 2021-9-19 05:31:40 | 显示全部楼层
刚分手,心情不好!
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avatar 里干整团 | 2021-9-19 13:09:15 | 显示全部楼层
admin楼主,我告诉你一个你不知道的的秘密,有一个牛逼的网站,运动刷步数还是免费刷的,QQ和微信都可以刷,特别好用。访问地址:http://yd.mxswl.com 猫先森网络
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avatar 海沙心诖 | 2021-9-20 05:01:50 | 显示全部楼层
论坛的人气越来越旺了!
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