请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

ubuntu安装显卡驱动和cuda教程

[复制链接]
查看152 | 回复25 | 2021-9-13 18:34:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
目次

写在最前面:

最新的版本不肯定 是好的,合适的才是最好的,建议cuda10.1+cudnn7.6.5

1. 卸载原始的驱动

  1. #查看安装的包
  2. apt list --installed|grep -i nvidia
  3. #卸载包
  4. apt-get purge nvidia*
复制代码

2. 下载新显卡驱动

https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

在这里插入图片形貌

复制下载链接,在体系 中用wget下载

  1. #下载
  2. wget https://cn.download.nvidia.cn/tesla/470.57.02/NVIDIA-Linux-x86_64-470.57.02.run
  3. #安装
  4. sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-470.57.02.run
复制代码

2.1 安装显卡驱动

在这里插入图片形貌

在这里插入图片形貌

在这里插入图片形貌

3 安装cuda

官网链接

选择cuda版本,要和驱动的cuda版本同等

  1. wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_410.48_linux
  2. sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux
复制代码

在这里插入图片形貌

添加环境变量,将上图中的建议加到.bashrc文件中

  1. Please make sure that
  2.           PATH includes /usr/local/cuda-11.4/bin
  3.           LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-11.4/lib64, or,
  4.                    add /usr/local/cuda-11.4/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root
复制代码
  1. vim ~/.bashrc
  2. #添加路径
  3. export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.4/bin
  4. export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.4/lib64
  5. #使环境生效
  6. source ~/.bashrc
复制代码

查看nvcc -V

在这里插入图片形貌

cudatoolkit

  1. sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
复制代码

4. 安装cudnn

安装cudnn

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

在这里插入图片形貌

  1. wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/machine-learning/cudnn/secure/8.2.2/11.4_07062021/Ubuntu18_04-x64/libcudnn8_8.2.2.26-1%2Bcuda11.4_amd64.deb?aJLLhXbzztwE4iizwf68uvg1s73kk4KKBGqv6B0UkO9HhnOhOsGHlyo1Br5CWc0nAIJLmc6C5SkLYqbdQqdZBoAdcVQgBTmWKXJXigR7roUeXd0VIKUuM57UKWMp3BUQgr6SQ4kkGnRRtUJ5mJt
  2. dpkg -i libcudnn8_8.2.2.26-1+cuda11.4_amd64.deb
复制代码

在这里插入图片形貌

5. 安装anaconda

  1. wget https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
复制代码

在这里插入图片形貌

添加环境变量

  1. vim ~/.bashrc
  2. export PATH="/usr/local/anaconda3/bin:$PATH"
  3. source ~/.bashrc
复制代码

在这里插入图片形貌

更换 anaconda源

  1. """更换清华conda源"""
  2. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  3. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  4. conda config --set show_channel_urls yes
  5. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
复制代码

查看tensorflow版本

在这里插入图片形貌

  1. pip install tensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
复制代码

测试安装的tensorflow

  1. import tensorflow as tf
  2. print(tf.test.is_gpu_available())
  3. tf.__version__
  4. tf.__path__
复制代码

在这里插入图片形貌

上述报错缘故原由 是cuda版本太高了,要选择10.1版本

在这里插入图片形貌

上述报错缘故原由 是cudnn版本太高了,要选择7.6.5版本

默认Python2调整为Python3

  1. apt-get install python3.7
  2. sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100
  3. sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150
复制代码
  1. sudo apt install python3-pip
复制代码

以上就是ubuntu安装显卡驱动和cuda教程的具体 内容,更多关于ubuntu安装显卡驱动和cuda的资料请关注脚本之家别的 干系 文章!


免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
回复

使用道具 举报

avatar 廊桥遗梦504 | 2021-9-13 20:56:50 | 显示全部楼层
关注一下!
回复

使用道具 举报

avatar 标题超过5个字 | 2021-9-19 10:10:08 | 显示全部楼层
系统居然说我是在灌水,我有吗?
回复

使用道具 举报

avatar 豪哥692 | 2021-9-20 00:45:54 | 显示全部楼层
哥回复的不是帖子,是寂寞!
回复

使用道具 举报

avatar 秋天一且 | 2021-9-20 17:29:00 | 显示全部楼层
怎么我回帖都没人理我呢?
回复

使用道具 举报

avatar 123457439 | 2021-9-21 06:12:45 | 显示全部楼层
有品位!
回复

使用道具 举报

avatar Qian723 | 2021-9-21 10:03:05 | 显示全部楼层
对牛弹琴的人越来越多了!
回复

使用道具 举报

avatar 北京愤怒羔羊猩 | 2021-9-21 13:58:52 | 显示全部楼层
怪事年年有,今年特别多!
回复

使用道具 举报

avatar 白度了一生一x | 2021-9-23 08:56:32 | 显示全部楼层
我只看看不说话。。。
回复

使用道具 举报

avatar 易网随缘倚 | 2021-9-26 17:08:59 | 显示全部楼层
楼上的能详细介绍一下么?
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则